Фотографии
Проект направлен на разработку интеллектуальной системы, способной к многоуровневой оптимизации сложных аэродинамических моделей с использованием анализа элементарных геометрических структур и алгоритмов искусственного интеллекта. Мы стремимся улучшить эффективность и точность аэродинамического проектирования, что позволит сократить временные и финансовые затраты на разработку новых изделий.
CFD представляет собой мощный инструмент для численного моделирования и анализа поведения потоков жидкостей и газов вокруг сложных тел. Он позволяет точно прогнозировать аэродинамические характеристики, оптимизируя геометрию примитивов для достижения минимального сопротивления и максимальной производительности.
Для реализации задач оптимизации используется многослойный перцептрон (MLP) и другие алгоритмы машинного обучения. Эти подходы позволяют эффективно обрабатывать данные, предсказывать поведение аэродинамических моделей и адаптировать параметры в режиме реального времени, обеспечивая высокую степень автоматизации и точности.
Наш проект является крайне актуальным, что подтверждается тем, что даже мировой гигант Google в 2024 году патентует решения в этой области (патенты US2024012870A1/WO2022159074A1). Однако, в отличие от их подхода, основанного на интерполяции с помощью ИИ, мы работаем с реальными аэродинамическими данными, на которых строим гораздо более точные и надежные результаты. Наш подход не просто использует вычислительные мощности, но и опирается на физически обоснованные модели, что делает его значительно эффективнее для реальных приложений.
